최데브는 오늘도 프로그래밍을 한다.

간단에 쓰는 글이다. 퇴근 후 개발시간은 대부분 Rebind 를 개발하는데 쓰고 있다. 차근차근 로드맵에 맞춰서 이번이 3번째? 4번째 업데이트를 앞두고 있다. 아마 내년이면 본격적으로 구상하고 있던 큰 기능들이 붙을 것 같다. 어찌저찌 하다보니 ios android 합쳐서 다운로드수가 200명 정도가 됐는데 요즘은 오르는 속도가 떨어지고 있다.아직까진 홍보도 sns 로만 하고 있고 다른 일기앱들과의 차별점이 없어서 내세울 점이 적은것도 있는데내년이면 상황이 달라질거라 생각한다. 근황은 이 정도로 남기고 요즘 하고 있는 일들에 대해 적어보려고한다.요즘은 AI 트랜스폼 시대가 온 거 같다.지난 10년 이상 전부터는 디지털 트랜스폼, 그러니까 아날로그로 돌아가던 회사들과 산업을 전부 디지털화 하는 시기에 ..

앞서 선형회귀에 대해서 만들어봤는데 이걸 뉴런으로 한번 만들어서 써보자. class Neuron: def __init__(self): self.w = 1.0 # 가중치를 초기화합니다 self.b = 1.0 # 절편을 초기화합니다 def forpass(self, x): y_hat = x * self.w + self.b # 직선 방정식을 계산합니다 return y_hat def backprop(self, x, err): w_grad = x * err # 가중치에 대한 그래디언트를 계산합니다 b_grad = 1 * err # 절편에 대한 그래디언트를 계산합니다 return w_grad, b_grad def fit(self, x, y, epochs=100): for i in range(epochs): # 에포크..

학생 때 y = ax + b 라는 식을 자주 보곤 했다. 직선 그래프의 절편과 기울기로 x 값 y 값을 찾는 방식인데 선형회귀에도 비슷한 방식으로 사용된다 . 그러나 학생때는 x값 y값을 찾는것에 집중했다면 딥러닝에서는 데이터를 예측하기 위해서 가장 적합한 기울기와 절편을 찾는데 집중한다. 기울기를 선형회귀에서는 가중치(W) 라고 부르고 b 를 bias 라고 부른다. 그럼 한번 코드를 보면서 이해해보자. sklearn , 사이킷런이라고 부르는 파이썬으로 딥러닝을 공부할때 사용하기 유용한 데이터셋 라이브러리다. 여기서 내가 공부할때 참고한 당뇨병 환자 데이터를 가져와보겠다. from sklearn.datasets import load_diabetes diabetes = load_diabetes() prin..